مقرر الإحصاء ثالث ثانوي مسار إدارة الأعمال

كتاب الإحصاء ثالث ثانوي مسارات الفصل الاول المقرر وفق الطبعة الحديثة قابل للطباعة والتحميل والعرض المباشر PDF على موقع دوافير التعليمي

الفصل الأول مبادئ علم الإحصاء

مفاهيم علم الإحصاء الأساسية

أنواع العينات

مصادر البيانات وطرق جمعها

تطبيقات – مسار الصحة والحياة

تطبيقات – مسار إدارة الأعمال

الفصل الثاني عرض البيانات وتلخيصها

التوزيعات التكرارية

التمثيلات البيانية للتوزيعات التكرارية

مقاييس النزعة المركزية

مقاييس التشتت

عرض البيانات وتلخيصها:

عرض البيانات هو عملية تمثيل البيانات بشكل مناسب لفهمها وتحليلها. يشمل ذلك تلخيص البيانات باستخدام مجموعة من المفاهيم والأدوات الإحصائية. تلخيص البيانات يتيح للباحثين والمحللين فهم الأنماط والاتجاهات في البيانات واستخراج المعلومات الرئيسية منها.

التوزيعات التكرارية:

تعني التوزيعات التكرارية توزيع القيم أو البيانات حسب تكرار وقوع كل قيمة. بمعنى آخر، هي تظهر كم مرة يتكرر كل قيمة معينة في مجموعة البيانات. مثلاً، إذا كان لديك مجموعة من درجات الطلاب وكنت ترغب في معرفة كم طالب حصل على درجة معينة، فإن هذا هو نوع من التوزيعات التكرارية.

التمثيلات البيانية للتوزيعات التكرارية:

هناك العديد من التمثيلات البيانية التي يمكن استخدامها لعرض التوزيعات التكرارية، ومن بين هذه التمثيلات:

بينما الرسوم البيانية الشريطية (Bar Charts): يمكن استخدامها لتمثيل التوزيع بشكل سهل وبسيط، كما تُظهر القيم على محور السين وتكرار تلك القيم على محور العدد.
كما أن الهيستوغرام (Histogram): تُستخدم لتمثيل التوزيع المستمر، حيث تقوم بتجزئة المجال القيمي إلى فترات معينة وتظهر تواتر القيم ضمن تلك الفترات.
لذلك فإن الدائرة الدائرية (Pie Chart): تُستخدم لتمثيل النسب المئوية لكل قيمة مقارنة بإجمالي البيانات.

الفصل الثالث الارتباط والانحدار الخطي

المتغيرات العشوائية

الارتباط

الانحدار الخطي البسيط

الفصل الرابع نظرية الاحتمالات

الاحتمالات

التوزيعات الاحتمالية المنفصلة

التوزيعات الاحتمالية المتصلة

مقاييس النزعة المركزية:

بينما مقاييس النزعة المركزية هي مقاييس تستخدم لتوضيح الموقف الوسطي للبيانات. من بين أمثلتها:

كما أن المتوسط (Mean): يُمثل المتوسط القيمة الوسطية لمجموعة البيانات ويُحسب بجمع جميع القيم وقسمتها على عددها.
الوسيط (Median): هو القيمة الوسطية لمجموعة البيانات عندما تُرتب البيانات بترتيب تصاعدي.
لذلك فإن الوضع (Mode): يُمثل القيمة التي تتكرر أكثر من غيرها في مجموعة البيانات.

مقاييس التشتت:

بينما النسبة المئوية للانحراف المعياري (Coefficient of Variation): يعبر عن الانحراف المعياري كنسبة مئوية من المتوسط، مما يساعد في مقارنة تشتت البيانات بين مجموعات مختلفة.
كما أن النطاق (Range): يمثل الفرق بين أعلى وأدنى قيمة في مجموعة البيانات ويوضح التشتت بين القيم.