مراجعة مادة الإحصاء ثالث ثانوي مسار إدارة الأعمال
ملخص الإحصاء 3ث ف1
ملخص الإحصاء ثالث ثانوي مسارات ف1 ملخص مختصر ومراجعة محلولة وقابلة للتحميل والطباعة أو العرض المباشر PDF على موقع دوافير التعليمي
ملخص الفصل الأول مبادئ علم الإحصاء
مراجعة درس مفاهيم علم الإحصاء الأساسية
ملخص درس أنواع العينات
مراجعة درس مصادر البيانات وطرق جمعها
ملخص الفصل الثاني عرض البيانات وتلخيصها
مراجعة درس التوزيعات التكرارية
تلخيص درس التمثيلات البيانية للتوزيعات التكرارية
ملخص درس مقاييس النزعة المركزية
مراجعة درس مقاييس التشتت
ملخص الفصل الثالث الارتباط والانحدار الخطي
مراجعة درس المتغيرات العشوائية
تلخيص درس الارتباط الإحصاء ثالث ثانوي مسارات الفصل الأول
ملخص درس الانحدار الخطي البسيط
ملخص الفصل الرابع نظرية الاحتمالات الإحصاء ثالث ثانوي مسارات ف1
مراجعة درس الاحتمالات
تلخيص درس التوزيعات الاحتمالية المنفصلة
ملخص درس التوزيعات الاحتمالية المتصلة
الإحصاء هو علم يهتم بجمع وتحليل وتفسير البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة. يعتمد الإحصاء على مصادر البيانات التي تشمل الاستبيانات، والتجارب، والسجلات الرسمية، والمصادر الإلكترونية. تأتي البيانات من نوعين رئيسيين: البيانات الأولية التي يجمعها الباحث مباشرة، والبيانات الثانوية التي يتم الحصول عليها من مصادر أخرى.
طرق عرض البيانات متنوعة وتشمل الجداول، والقوائم، والتمثيلات البيانية، مما يسهم في تسهيل قراءة وتحليل المعلومات. من أهم التمثيلات البيانية: الرسوم البيانية الشريطية، والدوائر البيانية، والرسوم البيانية الخطية، التي تساعد في توضيح توزيع البيانات واتجاهاتها.
فيما يخص الاحتمالات، فهي فرع من الإحصاء يهدف إلى تقدير مدى حدوث ظاهرة معينة. يستند الاحتمال إلى حساب تكرار الأحداث والاعتماد على نماذج رياضية لتوقع النتائج المستقبلية، ويستخدم في العديد من التطبيقات كتحليل المخاطر واتخاذ القرارات.
أما مقاييس التشتت فتشمل التباين والانحراف المعياري، وتستخدم لقياس مدى انتشار البيانات حول المتوسط، مما يساعد على فهم مدى تفاوت القيم. وبالنسبة لـالارتباط، فهو يحدد العلاقة بين متغيرين، إذ يُظهر ما إذا كانت العلاقة إيجابية، سلبية، أو منعدمة، بينما الانحدار الخطي يتيح التنبؤ بقيمة متغير بناءً على متغير آخر.
تساعد التمثيلات البيانية في توضيح الأنماط وإيصال المعلومات بوضوح. بفضل هذه الأدوات، يسهم الإحصاء في فهم البيانات بشكل أفضل، واتخاذ قرارات مدروسة تستند إلى معلومات كمية دقيقة وموثوقة.
