💫كل شيء يحتاجه المعلم والطالب مجاناً✨

عبر تطبيق دوافير 📲

تطبيق دوافير قوقل بلاي اندرويد
تطبيق دوافير ابل استور ايفون ايباد
تطبيق دوافير هواوي

مقرر الذكاء الاصطناعي ثالث ثانوي مسار الحاسوب

ك الذكاء الاصطناعي 3ث ف1 45

تحميل pdf

كتاب الذكاء الاصطناعي ثالث ثانوي مسارات ف1 المقرر وفق الطبعة الحديثة قابل للطباعة والتحميل والعرض المباشر PDF على موقع دوافير التعليمي

كتاب الذكاء الاصطناعي ثالث ثانوي مسارات ف1

الجزء الأول أساسيات الذكاء الاصطناعي

الدرس الأول مقدمة في الذكاء الاصطناعي

والدرس الثاني هياكل البيانات في الذكاء الاصطناعي

الدرس الثالث هياكل البيانات غير الخطية.

الجزء الثاني خوارزميات الذكاء الاصطناء

الدرس الأول الاستدعاء الذاتي

الدرس الثاني خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع .

والدرس الثالث اتخاذ القرار القائم على القواعد

الدرس الرابع خوارزميات البحث المستنيرة

الجزء الثالث معالجة اللغات الطبيعية

الدرس الأول التعلم الموجه

والدرس الثاني التعلم غير الموجة

الدرس الثالث توليد النص

الجزء الرابع التعرف على الصور

الدرس الأول التعلم الموجه لتحليل الصور

درس التعلم غير الموجه لتحليل الصور

الدرس الثالث توليد البيانات المرئية

الجزء الخامس خوارزميات التحسين واتخاذ القرار

الدرس الأول مشكلة تخصيص الموارد.

الدرس الثاني مشكلة جدولة الموارد

الجزء السادس الذكاء الاصطناعي والمجتمع

الدرس الأول مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

الدرس الثاني التطبيقات الروبوتية.

درس التطبيقات الروبوتية 2

الجزء الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي

  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي: هنا تتعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي.
  • تمرينات: نشاطات تدريبية تساعد في تعزيز فهمك للمفاهيم.

والجزء الثاني: خوارزميات الذكاء الاصطناعي

  • الاستدعاء الذاتي: يمكن أن يكون عبارة عن مفهوم يتعلق بالخوارزميات التي تتعلم من البيانات وتحسن أدائها.
  • خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع: تعتبر هذه الخوارزميات من أساليب البحث في الذكاء الاصطناعي.
  • اتخاذ القرار القائم على القواعد: يرتبط باستخدام القواعد والقوانين في اتخاذ قرارات ذكية.
  • خوارزميات البحث المستنيرة: تشمل الخوارزميات التي تمكن الكمبيوتر من اتخاذ قرارات ذكية بناءً على معرفة محيطه.

الجزء الثالث: معالجة اللغات الطبيعية

  • التعلم الموجه: يمكن أن يشير إلى استخدام البيانات لتدريب الأنظمة على فهم وإنتاج اللغة البشرية.
  • التعلم غير الموجه: يمكن أن يشير إلى تقنيات التعلم الآلي التي تتيح للأنظمة التعرف على اللغة بشكل ذاتي.
  • توليد النص: يمكن أن يكون عنصرًا من عناصر توليد اللغة الطبيعية.

أما الجزء الرابع: التعرف على الصور

  • التعلم الموجه لتحليل الصور: يمكن أن يشير إلى تطبيق التقنيات الذكية لفهم وتحليل الصور.
  • التعلم غير الموجه لتحليل الصور: يمكن أن يشير إلى استخدام البيانات والتقنيات لتحليل الصور دون توجيه مباشر.
  • توليد البيانات المرئية: يمكن أن يشير إلى إنشاء صور اصطناعية.

الجزء الخامس: خوارزميات التحسين واتخاذ القرار

  • مشكلة تخصيص الموارد: يمكن أن تشير إلى توزيع الموارد بشكل فعال وذكي.
  • مشكلة جدولة الموارد: تتعلق بكيفية جدولة وتنظيم الموارد بكفاءة.

الجزء السادس: الذكاء الاصطناعي والمجتمع

  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: ترتبط بالأخلاقيات والمسائل الأخلاقية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • التطبيقات الروبوتية: تشمل التطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات.

كتاب الذكاء الاصطناعي ثالث ثانوي مسارات ف1 المقرر وفق الطبعة الحديثة قابل للطباعة والتحميل والعرض المباشر PDF على موقع دوافير التعليمي

شارك الصفحة مع أصدقائك