نماذج اختبارات الذكاء الاصطناعي ثالث ثانوي الفصل الثاني

اختبار نظري نهائي لمادة الذكاء الاصطناعي ثالث ثانوي الفصل الثاني

اختبار تحريري نهائي الذكاء الاصطناعي 3ث ف2

نموذج اختبار عملي نهائي لمادة الذكاء الاصطناعي ثالث ثانوي الفصل الثاني

اختبار عملي نهائي الذكاء الاصطناعي 3ث ف2

اختبار منتصف الفصل الثاني للذكاء الاصطناعي ف2

اختبار الفترة الذكاء الاصطناعي 3ث ف2

اختبار الذكاء الاصطناعي ثالث ثانوي مسارات ف2

الاختبار النهائي للذكاء الاصطناعي ثالث ثانوي ف2

خوارزمية بايز تستخدم ل……. أو ……..
معاملات طريقة التجميع ………. و……… و………..
هي صورة تقع في مركز العنقود………
من طبقات الشبكة العصبية طبقات التجميع
تستخدم مكتبة diffusers لتوليد النص من الصور
تُعَدُّ وحدة مُعالَجة الرسومات (GPU) مُفِيدة في توليد الصور ومُعالَجة الصور الكبيرة حاسوبيًّا
تقطيع او تجزئة الصورة هي الدالة التي تقيس الفرق بين العناوين المتوقعة والعناوين الحقيقية في بيانات التدريب
مجموعة من الأشياء المتشابهة
يعد من أقدم و أشهر التقنيات المستخدمة لإنشاء الصور
يستند ……… إلى منهجية التصميم من أسفل إلى أعلى لتحديد العدد المناسب من العناقيد
معايير تحدد مدى اقتراب الحل المقدم من النتائج المطلوبة
مكتبة تعرف باسم مكتبة سايكيت ليرن و هي مكتبة شهيرة في بايثون تختص بتعلم الآلة توفر أدوات و خوارزميات لأداء مهام معينة مثل : التصنيف , و الانحدار ,و التجميع , و تقليص الأبعاد
ما هو الهدف النهائي لرؤية الحاسب في مجال التعلم الموجه؟
من التطبيقات الشائعة لرؤية الحاسب:
عدد القنوات الرئيسة المستخدمة في نظام الألوان RGB:

حل اسئلة اختبار الذكاء الاصطناعي للصف الثالث ثانوي الفصل الثاني

ما هي ميزة استخدام مكتبة Keras عند بناء النماذج العصبية في مجال تصنيف الصور؟
ما هي وظيفة تقنية (Histogram of Oriented Gradients – HOG) في معالجة الصور؟
واحدة من التحديات الرئيسة في تصنيف البيانات المرئية والتي تجعلها صعبة مقارنة بالبيانات النصية:
ما هي الخطوة الأولى في بناء محرك بحث بيانات الصورة؟
ما هو شكل البيانات المحوَّلة بعد استخدام تحويل المخطط التكراري للتدرجات الموجهة (HOG)؟
أحد الاستخدامات الرئيسية لوحدة مُعالَجة الرسومات (GPU) في مُعالَجة الصور والفيديوهات:
ما هي وظيفة أداة TSNEVisualizer؟
ما هو الهدف الرئيسي من استخدام نماذج التعلم العميق في مجال تجميع الصور؟
تحل مشكلات التحسين عن طريق نمذجة القيود و إيجاد حل يخضع لجميع القيود
ما هو دور الطبقة الكثيفة (Dense Layer) في الشبكات العصبية؟
الهدف الرئيسي للشبكة التوليدية التنافسية (GAN):
خوارزمية ……..تستعمل بوجه عام لإيجاد أفضل حل لمشكلة محددة بناءً على قيود و أهداف معينة
الحد الأعلى لقيمة البكسل في تنسيق الألوان RGB هو 215
المحسن هو خوارزمية التي تستخدم في ضبط أوزان النموذج و مقدار التحيز أثناء التدريب

حلول اختبار الذكاء الاصطناعي ثالث ثانوي مسارات ف2

تعد القدرة على استخراج الخصائص المهمة ذات الصلة من الصور بشكل تلقائي من أهم و اقوى مزايا الشبكات العصبية الترشيحية
لا يمكن أن يعاد استخدام شبكة عصبية مدربة مسبقاً في حل مهمة جديدة
وظيفة طبقة الإقصاء (Dropout Layer) في الشبكات العصبية هومنع فرط التخصيص في نموذج مجموعة البيانات.
من الاستخدامات الرئيسية للتعلم غيرالموجه البحث عن صورة
تستخدم مؤشرات التجانس , و الاكتمال و راند المعدل لتقييم جودة الصور
تُعَدُّ وحدة مُعالَجة الرسومات (GPU) مُفِيدة في توليد الصور ومُعالَجة الصور الكبيرة حاسوبيًّا
المشكلة الرئيسة التي يُمكِن أن تُواجِهها الشبكات التوليدية التنافسية (GAN) وتُؤدِّي إلى تكرار المُخرَجات تسمى عدم تقارب الشبكة (Non-Convergence)
الغرض الرئيسي لمُرمِّز النص ومُفكِّك الترميز المرئي في عملية توليد الصور بالانتشار المُستقِر (Stable Diffusion) تحويل الصور إلى نص.
المكتبة المُستخدَمة لتوليد الصور باستخدام الانتشار المُستقِر في النص هي Diffusers
تعد خوارزمية تعلم الآلة هي النوع الوحيد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم لاتخاذ قرارت تتسم بالكفاءة و الدقة
من مزايا خوارزمية القوة المفرطة أنها قابلة للتطبيق على مجموعة مشكلات(بيانات)كبيرة جدا
من مزايا خوارزمية الاستدلال الجشعة أنها أسرع بكثير من خوارزمية القوة المفرطة
تستخدم الدالة Compare لمقارنة فاعلية خوارزمتي القوة المفرطة و الاستدلال الجشعة