حل مادة تقنيه رقميه2-1 ثاني ثانوي الفصل الثاني

حل-الرقمية-2-1-2ث-ف2

من محتويات الكتاب

حل الوحدة الاولى علم البيانات

صف باختصار الخطوات التي يجب اتباعها في إكسل لإكمال عملية التحقق من صحة البيانات
اشرح باختصار ما مصادر البيانات الرئيسة ومصادر البيانات الثانوية
في الجزء العملي ذكرت الخطوات الخاصة بتعيين رسالة تنبيه إلى الخطأ لإدخال البيانات في
عمود الشهر. ِّ افتح ورقة الإكسل وعي ً ن رسائل تنبيه إلى الخطأ في عمود كل من: درجة الحرارة
ومتوسط هطول الأمطار وعدد الأحداث كما ذكرت في الجزء النظري
افتح ورقة إكسل جديدة وحدد الخلايا من A3إلى ِّ B12وجرب التحقق من صحة النطاق،
حيث يسمح للمستخدم بإدخال القيم تتراوح من -5إلى ِّ 5فقط، ولا تعين أي رسائل تنبيه إلى
الخطأ. بعد الانتهاء من التحقق من صحة النطاق، حاول إدخال القيمة ُ .-20هل يظهر الإكسل
أي رسالة أم لا؟ ماذا تقول الرسالة؟
افتح ورقة إكسل جديدة وحدد بعض الخلايا، ثم حاول إجراء التحقق من صحة النوع والتحقق
من صحة النطاق. يجب السماح للأرقام المكونة حتى 6خانات والقيم السالبة فقط. هل
يسمح لك إكسل بإجراء نوعين من التحقق على نفس الخلايا؟ برر إجابتك
إذا كنت تريد إنشاء ورقة إكسل بعمود لا يحصل إلا على قيمة السنة، فما نوع التحقق من
الصحة الذي يجب أن تختاره؟ برر إجابتك. ثم افتح ورقة إكسل جديدة وحاول إجراء هذا
التحقق من الصحة
فاصل الثقة

علم البيانات

كل التنبؤات يوجد بها قدر من عدم اليقين فيها، فهي ليست قيما “حقيقية” تم قياسها أو تم الحصول عليها من البحث، إنها قيم
“تقديرية”، مما يعني أنها قيم غير موجودة بالفعل.
عند توقع قيمة معامل، فهذا يعني أن توقعك قد يكون خطأ في المستقبل. ُيستخدم فاصل الثقة لتفسير هذا التوقع الخطأ، وذلك
من خلال إعطائك مجموعة من القيم المتوقعة وليست قيمة متوقعة واحدة. ُيحدد هذا النطاق من خلال انضمام الثقة الأدنى
lower confidence boundوانضمام الثقة الأعلى ( ،)Upper confidence boundوهذا يعني أنه حتى إذا كان التوقع خطأ،
فإن القيمة المقدرة التي ستحصل عليها لن تكون أقل من قيمة انضمام الثقة الأدنى أو أكبر من قيمة انضمام الثقة الأعلى.
يعرف فاصل الثقة في الإحصاء على أنه: ُ نطاق من القيم المقدرة لمعامل غير معروف، ويحسب على مستوى ثقة محدد يساوي عادة
.% 95يعني مستوى الثقة أن القيمة المقدرة لديها فرصة % 95للوقوع ضمن نطاق القيم المتوقعة بين انضمام الثقة الأدنى وانضمام
الثقة الأعلى

حل كتاب تقنيه رقميه2-1 ثاني ثانوي ف2 مسار ادارت الاعمال

مثال
التنبؤ الذي تقدمه التوقعات لشهر يناير .2022
اعتماد ُ ا على معادلة التنبؤ، ي ِّ قدم لك إكسل قيمة
تقديرية للعائد في شهر يناير 2022تساوي
، ُ 256.3924كما أنه ي ِّ قدم قيمة لانضمام الثقة
الأدنى تساوي 239.63وقيمة لانضمام الثقة
الأعلى تساوي ،273.15ويتكون فاصل الثقة من
جميع القيم المحصورة بين 239.63و.273.15
مستوى الثقة لطريقة التنبؤ في إكسل محدد مسبقا
ويساوي ،% 95وبالتالي فإن قيم العائد المستقبلي
لكل شهر من عام 2022لديها فرصة % 95لتكون
بين القيمتين 239.63و.273.15
الآن افترض أنه في المستقبل، ثبت أن العائد في
شهر يناير 2022يساوي ،270هذا يعني أن التنبؤ
كان صحيح ً ا تماما؛ لأن القيمة 270ربما لا تساوي
القيمة 256.3924التي تنبأ بها التوقع، ولكن تقع
في النطاق المحدد من 239.63إلى 273.15
(مستوى الثقة)

اذكر خطوات تحليل بيانات المبيعات.
افتح برنامج مايكروسوفت إكسل وطبق نفس التنبؤ في الملف “بيانات متوسط العائد اليومي
لوحدات الإقامة لعام ” 2018باختيار مخطط العمودي هذه المرة، وقارن بين المخطط
العمودي والمخطط الخطي، ثم وضح أيهما أفضل؟ ولماذا؟

حل الوحدة الثانية الذكاء الاصطناعي

على سبيل المثال، في الوحدة
الأولى أنشأت ملف إكسل وقمت
بتغذية الخوارزمية ببيانات
العائد الشهري لعام 2018
وتوقعت الخوارزمية العائد
الشهري المقابل لعام .

أخلاقيات البيانات دراسة مخصصة للوائح الأخلاقية المتعلقة
باستخدام البيانات من قبل الشركات والحكومات. ُيعد هذا
مهما لأن كل جزء من الحياة تقريبا يتأثرالوقت الحالي
بالخوارزميات الذكية المدفوعة باستهلاك البيانات. تزداد الحاجة
.إلى وجود لوائح قانونية وأخلاقية معيارية لجميع الأطراف التي
لديها إمكانية الوصول إلى البيانات؛ لحماية الناس من الاستغلال

الذكاء الاصطناع هو علم وهندسة صناعة الآلات الذكية وخاصة برامج الحاسب الذكية. ويشير الذكاء الاصطناع الأنظمة

لذكاء البشري في لأداء المهام واتخاذ القرارات مع تحسين ً نفسها بشكل متكرر بناء ت على البيانات التي يتم جمعها

اذكر الاختلاف بين أنواع تعلم الآلة الثلاثة
اشر ح لماذا لا يمكنك اتخاذ القرارات بناء ت على النتائج التي انشئت بواسطة الذكاء الاصطناعي
ارسم خريطة مفاهيمية توضح علاقة تعلم الآلة بالوظائف الجديدة التي أنشأها الذكاء الاصطناع
صف ثلاثة تطبيقات مختلفة حيث يمكن استخدام تعلم الآلة
اذكر طريقة أو أكثر لتحسين ُّ دقة نموذج تعلم الآلة
أضف تسمية Trainفي (قطار) جديدة فيُ نموذج تعلم الآلة الخاص بك
ابحث على الشبكة العنكبوتية عن صور قطار.
تسمية ( Trainقطار).أضف الصور
درب نموذجك على التعرف على صور القطارات.
اختبر نموذجك
اشرح استخدام لبنة create clone of myself (أنشئ نسخة من
نفسي ) في مشروع محدد.
استخدم التعليمات البرمجية التي انشاتها في هذا الدرس
عدل في كود سكراتش الخاص بك واحسب عدد السيارات وعدد القطارات في المشروع

الصفحة الرئيسة